SoleCRISSiirtymälinkkiEtusivuSiirtymälinkkiKäyttöohjeSiirtymälinkkiKirjautuminen

Artikkelit ja abstraktit/Tieteelliset aikakauslehtiartikkelit
      
Tämä on julkaisun katselusivu. Tällä sivulla voit katsella julkaisun perustietoja. Jos haluat päästä muokkaamaan julkaisun tietoja, siirry julkaisun muokkaussivulle alalaidassa olevalla siirtymis-toiminnolla tai jatka järjestelmän käyttöä menusta.


Deep convolutional neural networks for estimating porous material parameters with ultrasound tomography. Lähivaara, Timo; Kärkkäinen, Leo; Huttunen, Janne MJ; Hesthaven, Jan S. Journal of the Acoustical Society of America. 2018.


Laji Artikkelit ja abstraktit
Alalaji Tieteelliset aikakauslehtiartikkelit
Artikkelin tyyppi Alkuperäisartikkeli
Tekijät Lähivaara, Timo; Kärkkäinen, Leo; Huttunen, Janne MJ; Hesthaven, Jan S 
Tekijöiden lukumäärä 4 
Yliopiston ensimmäinen tekijä
Ensimmäisen tekijän yksikkö
Nimeke Deep convolutional neural networks for estimating porous material parameters with ultrasound tomography 
Lehti
ISSN 1520-8524 
Jufo-luokitus (lehti/sarja) 2 
Julkaisuvuosi 2018 
Raportointivuosi 2018 
Volyymi tai lehden numero 143 
Sivut 1148 
Artikkeli/DOI-numero 10.1121/1.5024341 
Referoitu Kyllä
Julkaisumaa ... Passiiviset ...
Julkaistu ulkomailla Kyllä
Kansainvälisyys Kansainvälinen
Kansainvälinen yhteisjulkaisu Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa Kyllä
Open Access Ei
Rinnakkaistallennettu Kyllä
Internet-osoitteet https://doi.org/10.1121/1.5024341
OKM:n tieteenalaluokittelu Luonnontieteet/Fysiikka
OKM:n julkaisutyyppiluokitus A1 
Rekisteröintiorganisaatio UEF/Sovelletun fysiikan laitos / Sovelletun fysiikan laitoksen toiminta 
Suora linkki Suora linkki