SoleCRISSiirtymälinkkiEtusivuSiirtymälinkkiKäyttöohjeSiirtymälinkkiKirjautuminen

Artikkelit ja abstraktit/Tieteelliset aikakauslehtiartikkelit
      
Tämä on julkaisun katselusivu. Tällä sivulla voit katsella julkaisun perustietoja. Jos haluat päästä muokkaamaan julkaisun tietoja, siirry julkaisun muokkaussivulle alalaidassa olevalla siirtymis-toiminnolla tai jatka järjestelmän käyttöä menusta.


Random forest-based imputation outperforms other methods for imputing LC-MS metabolomics data: a comparative study. Kokla, M; Virtanen, J; Kolehmainen, M; Paananen, J; Hanhineva, K. Bmc bioinformatics. 2019.


Laji Artikkelit ja abstraktit
Alalaji Tieteelliset aikakauslehtiartikkelit
Artikkelin tyyppi Alkuperäisartikkeli
Tekijät Kokla, M; Virtanen, J; Kolehmainen, M; Paananen, J; Hanhineva, K 
Tekijöiden lukumäärä 5 
Yliopiston ensimmäinen tekijä
Ensimmäisen tekijän yksikkö
Yliopiston muut tekijät
Yliopiston muut yksiköt
Nimeke Random forest-based imputation outperforms other methods for imputing LC-MS metabolomics data: a comparative study 
Lehti
ISSN 1471-2105 
Jufo-luokitus (lehti/sarja) 1 
Julkaisuvuosi 2019 
Raportointivuosi 2019 
Volyymi tai lehden numero 20 Lehden numero 1 
Sivut 492 
Artikkeli/DOI-numero 10.1186/s12859-019-3110-0 
Referoitu Kyllä
Julkaisun kieli englanti
Julkaisumaa ... Passiiviset ...
Julkaistu ulkomailla Kyllä
Kansainvälisyys Kansainvälinen
Kansainvälinen yhteisjulkaisu Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa Ei
Open Access Open access -julkaisukanavassa ilmestynyt julkaisu
Rinnakkaistallennettu Kyllä
Internet-osoitteet https://doi.org/10.1186/s12859-019-3110-0
OKM:n tieteenalaluokittelu Lääke- ja terveystieteet/Biolääketieteet
OKM:n julkaisutyyppiluokitus A1 
Rekisteröintiorganisaatio UEF/Lääketieteen laitos / Kliininen ravitsemustiede 
Suora linkki Suora linkki