SoleCRISSiirtymälinkkiEtusivuSiirtymälinkkiKäyttöohjeSiirtymälinkkiKirjautuminen

Artikkelit ja abstraktit/Tieteelliset aikakauslehtiartikkelit
      
Tämä on julkaisun katselusivu. Tällä sivulla voit katsella julkaisun perustietoja. Jos haluat päästä muokkaamaan julkaisun tietoja, siirry julkaisun muokkaussivulle alalaidassa olevalla siirtymis-toiminnolla tai jatka järjestelmän käyttöä menusta.


Statistical Regression Models for Noise Robust F0 Estimation Using Recurrent Deep Neural Networks. Kato, Akihiro; Kinnunen, Tomi H. IEEE/ACM transactions on audio, speech, and language processing. 2019.


Laji Artikkelit ja abstraktit
Alalaji Tieteelliset aikakauslehtiartikkelit
Artikkelin tyyppi Alkuperäisartikkeli
Tekijät Kato, Akihiro; Kinnunen, Tomi H 
Tekijöiden lukumäärä 2 
Yliopiston ensimmäinen tekijä
Ensimmäisen tekijän yksikkö
Yliopiston muut tekijät
Nimeke Statistical Regression Models for Noise Robust F0 Estimation Using Recurrent Deep Neural Networks 
Lehti
ISSN 2329-9290 
Jufo-luokitus (lehti/sarja) 3 
Julkaisuvuosi 2019 
Raportointivuosi 2019 
Volyymi tai lehden numero 27 Lehden numero 12 
Sivut 2336-2349 
Artikkeli/DOI-numero 10.1109/TASLP.2019.2945489 
Referoitu Kyllä
Julkaisun kieli englanti
Julkaisumaa ... Passiiviset ...
Julkaistu ulkomailla Kyllä
Kansainvälisyys Kansainvälinen
Kansainvälinen yhteisjulkaisu Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa Kyllä
Open Access Ei
Rinnakkaistallennettu Kyllä
Internet-osoitteet https://doi.org/10.1109/TASLP.2019.2945489
OKM:n tieteenalaluokittelu Luonnontieteet/Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
OKM:n julkaisutyyppiluokitus A1 
Lisätiedot Rahoittaja Suomen Akatemia.
Rekisteröintiorganisaatio UEF/Tietojenkäsittelytieteen laitos / Tietojenkäsittelytieteen laitoksen toiminta 
Suora linkki Suora linkki