SoleCRISSiirtymälinkkiEtusivuSiirtymälinkkiKäyttöohjeSiirtymälinkkiKirjautuminen

Artikkelit ja abstraktit/Tieteelliset aikakauslehtiartikkelit
      
Tämä on julkaisun katselusivu. Tällä sivulla voit katsella julkaisun perustietoja. Jos haluat päästä muokkaamaan julkaisun tietoja, siirry julkaisun muokkaussivulle alalaidassa olevalla siirtymis-toiminnolla tai jatka järjestelmän käyttöä menusta.


DeepCDA: Deep Cross-Domain Compound-Protein Affinity Prediction through LSTM and Convolutional Neural Networks. Abbasi, Karim; Razzaghi, Parvin; Poso, Antti; Amanlou, Massoud; Ghasemi, Jahan B; Masoudi-Nejad, Ali. Bioinformatics. 2020.


Laji Artikkelit ja abstraktit
Alalaji Tieteelliset aikakauslehtiartikkelit
Artikkelin tyyppi Alkuperäisartikkeli
Tekijät Abbasi, Karim; Razzaghi, Parvin; Poso, Antti; Amanlou, Massoud; Ghasemi, Jahan B; Masoudi-Nejad, Ali 
Tekijöiden lukumäärä 6 
Yliopiston ensimmäinen tekijä
Ensimmäisen tekijän yksikkö
Nimeke DeepCDA: Deep Cross-Domain Compound-Protein Affinity Prediction through LSTM and Convolutional Neural Networks 
Lehti
ISSN 1367-4803 
Jufo-luokitus (lehti/sarja) 3 
Julkaisuvuosi 2020 
Raportointivuosi 2020 
Volyymi tai lehden numero 36 Lehden numero 17 
Sivut 4633-4642 
Artikkeli/DOI-numero 10.1093/bioinformatics/btaa544 
Referoitu Kyllä
Julkaisun kieli englanti
Julkaisumaa ... Passiiviset ...
Julkaistu ulkomailla Kyllä
Kansainvälisyys Kansainvälinen
Kansainvälinen yhteisjulkaisu Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa Ei
Open Access Ei
Rinnakkaistallennettu Kyllä
Internet-osoitteet https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa544
OKM:n tieteenalaluokittelu Lääke- ja terveystieteet/Farmasia
OKM:n julkaisutyyppiluokitus A1 
Rekisteröintiorganisaatio UEF/Farmasian laitos / Toiminta 
Suora linkki Suora linkki